并简要解释他们的回答读者可以在每

察站的政策专家 表示，一些公司可能没有对其 项目进行足够的投资，因为它们 低估了人工智能风险的程度 。 些计划拥有不同类型的人工智能风险暴露（和经验）的利益相关者。 接受 投资将是一个持续的过程。随着人工智能开发和使用的增加（没有可预见的结束）， 实践和实施也需要适应。这需要持续的 投资来不断发展 计划。随着欧盟、美国和。

亚洲的监管格局即将发生变化，领导者将面临越来越大的压力，要。等待在技就能相互补充，而不是造成这种不必要的干扰。随着公司扩大人工智能投资，他们的 投资也需要增长。但那些已经 手机号码数据 落后的公司需要迅速采取行动，积极投资 ，以避免始终落后。 制定 投资指标。投资 很复杂 这种投资的回报是什么样的？就像网络安全投资一样，最好的 回报可能是在人工智能相关问题在品牌声誉受损、监管问题和成本增加之前被发现时保持沉默。也就是说，沉默不应被误认为是充分的投资。



正如我们的调查结果所示，投资最少的公司可能不会仅仅因为不寻找问题而发现问题。领导者应就 投资的构成、评估这些投资的适当指标以及由谁来决定投资水平达成一致。随着时间的推移，衡量 计划成功与否的指标对于支持 计划是必要的，但它们可能是一个滞后指标。指标还应该评估前瞻性维度，例如领导承诺、计划采用、培训和劳动力需求以及文化变革。领导者还必须确定 资金与 项目资金的关系。每个大型人工智能项目都应该为 留出预算吗？或者 资金是。